如何解决 thread-733866-1-1？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 如何解决 Docker 容器退出时出现 code 137 的问题？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出时出现 code 137，通常是因为容器被系统的 OOM（内存不足）杀掉了，或者容器被外部发送了 `SIGKILL` 信号。解决方法可以从以下几方面入手： 1. **检查内存使用情况**：容器里程序是不是占用内存太大了，导致宿主机内存不够用？可以用 `docker stats` 查看容器实时资源使用。 2. **给容器分配更多内存**：启动容器时用 `-m` 或 `--memory` 参数限制或扩大内存，比如 `docker run -m 2g` 给容器 2GB 内存。 3. **优化程序内存使用**：容器内运行的应用是不是内存有泄漏或者占用太高？考虑代码优化或换更轻量的程序。 4. **查看系统日志**：用 `dmesg` 或 `journalctl` 看宿主机是否有 OOM killer 日志，确认是内存问题。 5. **限制容器 CPU 资源**：有时高 CPU 占用也会影响内存调度，适当限制 CPU 资源。 6. **避免手动或自动发送 SIGKILL**：检查是否有脚本或监控系统误触发了杀死容器的命令。 总结就是，code 137 很大概率是内存问题，排查容器和宿主机内存状况，合理分配和优化内存，通常能解决。

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很多人对 thread-733866-1-1 存在误解，认为它很难处理。但实际上，只要掌握了核心原理， **保持简洁**：辞职信不用写得太长，重点突出，内容清晰 **搅拌杯或玻璃杯** —— 调酒或者直接装饮料都得有 有点大，充气的球，可以帮你锻炼核心力量，改进平衡感，做一些动态动作很有用

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